Web広告で「実店舗の成果」を最大化する
こんなお悩み、ありませんか？
・Web施策をやっているのに、一来店や売上に効いている実感がない
・検索/地図/動画/ディスプレイ…施策が分散し、運用も評価も複雑で手が回らない
・商圏内の見込み客に“今すぐ行く理由”を届けたいが、手段が限られている
P-MAX for store goalsは、Googleの主要サービス面に横断で広告を配信し、来店につながる行動（来店数、店舗での販売、通話クリック、ルート検索など）を最大化することを目的に設計された、実店舗ビジネスのためのソリューションです。
P-MAX for store goals = Googleの全広告枠で
「来店」だけを狙う仕組み
P-MAX（Performance Max）は、検索・ディスプレイ・YouTube・Gmail・Googleマップなど、Googleが提供する広告枠全体に対して横断的に配信し、成果最大化を目指すキャンペーンです。
その中でもP-MAX for store goalsは、来店や店舗売上の向上といった実店舗の目標（オフラインの成果）だけにフォーカスし、来店見込みの高いユーザーへ、最も効果的なタイミング・経路で情報を届けられるようGoogle AIが最適化します。
仕組み：3つの情報をもとに、Google AIが最適な配信を自動生成
P-MAX for store goalsは、広告主が設定する以下の3つの主要な情報をもとに、入札・配信面・アセットの最適な組み合わせをGoogle AIが自動で判断し、最適化します。これは、優秀な専属マーケターが24時間体制で運用を調整してくれるようなものです。
1.店舗の場所
ビジネスプロフィール連携、またはアフィリエイト住所の指定。
2.キャンペーン予算
設定された予算内で成果を最大化。
3.広告アセット
テキスト、画像、動画など、届けたいメッセージ素材。
補足情報
店舗の場所情報から半径ターゲティングの考え方も用いられます。この半径は、業種・人口密度・競合状況などを踏まえてGoogle AIが動的に調整し、より精度の高いアプローチを実現します。
検索・マップ・YouTube…「行きたい」と思うあらゆる瞬間にアプローチ
店舗検索や地域を探索するユーザーに対し、ナビゲーション型の広告やプロモーションピンを表示。
「近くの○○」といった店舗関連の検索に対し、店舗コンバージョンを重視した広告フォーマットで表示。
来店可能性の高いと判断されたユーザーに、インストリーム動画やショート動画で視覚的に訴求。
モバイルデバイスのGmailや、店舗のビジネスプロフィールページ上で、店舗限定の特典などをアピール。
Googleディスプレイネットワーク上の関連性の高いWebサイトやアプリに広告を最適化して配信。
「Web広告が来店に効いた」を、明確な数値を説明可能に
このキャンペーンは、従来のWeb広告では測定が難しかったオフラインの成果を可視化することを目的にしています。以下の指標を計測・レポーティングすることで、オンライン施策と実店舗の売上の繋がりを明確に評価し、戦略を調整できます
来店コンバージョン
広告に接触したユーザーが、実際に店舗を訪問した数。
店舗での販売
オフラインの購買データをアップロードし、広告との関連性を分析。
通話クリック
広告から直接店舗へ電話をかけた数。
ルート検索クリック
広告から店舗への経路を検索した数。
来店計測の仕組み
GPSやWi-Fiなどの位置情報を元に、Googleがユーザーのプライバシーを保護した形で（匿名化・統計処理）、広告接触と実際の来店を結びつけ、来店数を推定・算出します。これにより、精度の高い効果測定が可能です。
実施前に知るべきこと：P-MAXの強みと、失敗しないためのポイント
メリット
広範囲のリーチと接点創出
Googleの多様な広告プラットフォームを横断し、他の配信方法では接触できないユーザーにもアプローチ可能です。AIによる自動最適化
GoogleのAIが入札や配信を自動で最適化し、コスト効率の高い運用とコンバージョン率の向上を狙えます。統合されたキャンペーン管理
1つのキャンペーンで複数面をカバーするため、管理が簡素化され、戦略に集中しやすくなります。注意点
手動での細かいコントロールが限定的
AIに最適化を委ねるため、特定のキーワードや配信面を厳密に制御したい場合には向きません。一部の詳細データがブラックボックス
キーワードやクリエイティブ個別のクリック率などは見えません。そのため、全体の成果から施策を評価する視点が必要です。
AIの学習と最適化に時間が必要
初期設定後、AIが学習し成果が安定するまでは一定の期間が必要です。これらの注意点は、裏を返せば、「いかにAIを賢く動かすか」という最初の戦略設計が極めて重要であることを示しています。
成功のカギは、AIを動かす「目的・商圏・アセット」の初期設計にある
自動最適化は強力ですが、目的が曖昧なまま始めるとAIはどこに向かうべきか分からず、長期的な成果に繋がりません特に販促部門と店舗、MD部門のベクトルがずれていると効果は半減します。
私たちは、実施前に以下の３点を言語化し、組織内で”そろえる”ことを最重要視しています。
1.目的の明確化
キャンペーンの目標を明確に設定し、評価指標を定めます。
2.商圏の再定義
店舗の特性や顧客データを分析し、単純な半径指定ではない、戦略的なターゲットエリアを設定します。
3.アセット戦略の構築
メッセージの一貫性を保つため、ブランドガイドラインに基づいたテキスト・画像・動画の”型”を準備。A/Bテストを前提とした素材のバリエーションを計画します。
この「最初の設計図」こそが、P-MAXの成果を最大化する羅針盤となります。
よくあるご質問（FAQ）
- Q,広告はGoogleのどこに出ますか？
- A.検索、マップ、YouTube、Gmail、ディスプレイなど、Googleの主要サービス面に横断的に掲載されます。
- Q.何を用意すれば始められますか？
- A.「店舗の場所（ビジネスプロフィール連携など）」「予算」「広告アセット（テキスト・画像・動画）」の3つが基本です。これらをもとにGoogle AIが最適化を行います。
- Q.注意点はありますか？
- A.自動最適化の反面、手動での細かなコントロールや一部詳細データに制約があります。そのため、開始前の「目的設定」「素材設計」「評価設計」が非常に重要になります。
店舗集客の「次の一手」を、成果が見える形で始めませんか？
P-MAX for store goalsは、店舗集客に必要な接点を広げ、来店や店舗売上の最大化を狙える強力なツールです。
しかし、そのポテンシャルを最大限に引き出すには、データに基づいた戦略設計が欠かせません。
evoliaでは、貴社のビジネス目標や商圏特性に合わせた導入シミュレーション、最適なアセット戦略の立案から支援します。
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