データで導く、地域の最適解。人と街をつなぐマーケティング。
日本全国には47都道府県、1,700を超える市区町村、そして18万以上の丁目があります。それでも多くのマーケティング設計はいまだ「全国一律」や「都道府県単位」で語られ、地域ごとの居住者特性やリアルな行動データが十分に活かされていません。
evoliaは、エリアごとの居住者属性・来訪動線・メディア接触状況を多面的に分析し、診断 → 設計 → 実装 → 検証までを一気通貫で最適化。
地域の“現実”に寄り添ったマーケティングで、人と街をつなぎます。
データで「読み解く」エリアのリアル
例：
- 住民構成（年齢・世帯・所得層）
- メディア浸透率（折込／OOH／Webなど）
- 来訪・購買動線データ
※住民基本台帳2024年1月時点／国勢調査2020年データより集計
データで「かたちづくる」地域の未来
データで課題を見つけ、データで改善する。
地域特性を活かした、持続可能なマーケティングの実現を支援します。
費用対効果の最大化
地域データに基づく媒体選定と予算配分による投資効率の向上。
同じコストでもより高い成果を導く、柔軟で戦略的な設計。
例：
- 新店オープン時に、商圏内の新聞折込とデジタル広告の浸透率を比較し、
都心部はデジタル重視、郊外は折込中心に再配分することで反響率を1.5倍に改善。 - 広告費が同額でも、メディア到達率とエリア人口密度を掛け合わせたシミュレーションにより、
“どこに出せば最も費用対効果が高いか”を数値で根拠化。
居住者理解の深化
抽象的なペルソナではなく、地域に暮らす居住者のリアルを可視化。
地域特性に根ざしたアプローチで、共感を生むブランド体験を創出。
例：
- 郊外住宅地ではファミリー層×持家比率×車利用率を因子分析し、 「家族の時間」をテーマにしたクリエイティブを設計。
- 都市中心部では単身世帯×外食頻度×SNS接触率から、 デジタル広告と駅前OOHを連動させた訴求に転換。→ “地域に住む人のリアル”に即した表現で反応率を向上。
地域に根ざした新しい価値創出
データ分析を通じて地域の個性を把握し、広告・商品・サービス開発へ展開。
地域と企業がともに成長する、新たな価値の共創。
例：
- 居住者のライフスタイル分析から、 「高齢層が多く買い物移動が困難な地域」に合わせて移動販売サービスの開発支援。
- 住民属性と消費行動データを組み合わせ、地域限定商品の開発・テストマーケティングを実施。
- OOH広告や折込チラシで得た反応データを商品改善や価格設計に還元。
継続的な改善サイクルの構築
施策データと地域特性の関係をモニタリングし、
環境変化に対応できる持続的な改善サイクルを確立。
例：
- 配布・クリック・来店などの実績データを地域別に可視化し、反応の高いエリアを再重点化。
- 競合出稿・人口動態・交通量などの変化を定期分析し、配布エリアやメディア配分を毎期アップデート。
- データ収集→評価→再設計を自動化し、“エリアPDCA”の継続運用を実現。
地域の多様性を可視化し、最適な設計へ導く4つの視点
視点① 地域特性を活かすための媒体配分設計
都市・郊外・地方では、生活者の行動もメディア接触も大きく異なります。
それでも同じ配分で設計してしまうと、成果が偏り、効果の総量を取りこぼしてしまいます。
アプローチ：媒体浸透率を可視化し、エリアごとに最適化
- 地域ごとの媒体浸透率を地図と指標で“見える化”。
- 都市・郊外・地方それぞれの特性を踏まえたメディア構成の最適化。
- 「全国一律」配分との差分シミュレーションによる投資根拠の明確化と成果最大化。
視点➁ 全国平均では見えない、地域の居住者理解
全国的な平均値や汎用的なペルソナでは、商圏ごとの居住スタイルや価値観を反映しきれません。
地域の“リアルな居住者像”を理解することが、成果を生む設計の第一歩です。
アプローチ：クラスター分析による地域別ペルソナ設計
-
郵便番号・丁目単位のクラスター分析で、地域ごとの居住者特性を可視化。
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世帯構成・年収層・ライフステージ・価値観などの因子を組み合わせたターゲット定義。
-
地域の実態に即したコンテンツ設計とメディア選定の最適化。
視点③ ロケーションに応じた行動導線の最適化
郊外・駅前・中心市街など、立地条件によって居住者の移動手段や購買行動は大きく異なります。
同じ設計のままでは、地域の“現実の行動”に寄り添いきれません。
アプローチ：ロケーションデータを活用した商圏設計
-
車移動中心の郊外、徒歩・電車中心の都市部など、移動特性を前提にした設計最適化。
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交通量・駅距離・競合密度などのデータ統合による商圏特性の数値化。
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エリア別の媒体・クリエイティブ役割の再定義と行動成果の可視化。
視点④ リアル媒体の価値を、データで“見える力”に
折込広告や屋外広告などのリアル媒体は、地域に深く届く強みを持つ一方で、
効果を数値で説明しづらく、デジタルと比較して過小評価されがちです。
アプローチ：データで可視化するリアルメディアの真価
-
エリア特性をもとに、到達率・世帯密度・年齢構成などを指標化。
-
折込・OOH・デジタルを横断して、効果を一つの物差しで比較。
-
リアルとデジタルの融合による新しい戦略判断の基盤づくり。
エリアデータを活用して場所価値を可視化し収益化する仕組みをつくるご支援も致します。
駅・沿線メディア再定義
目的
駅・沿線という“場所”の価値をデータで可視化し、
媒体やイベントの企画力・単価・売上を高めます。
データ
居住属性・ライフスタイル・交通流・乗降・回遊・昼夜間人口・通勤動線・商圏範囲など。
アプローチ
媒体別到達率や回遊効果を可視化し、沿線×企業ターゲット別の媒体最適配分を設計。既存メニューの評価をデータで裏付け、営業提案資料を高度化します。
成果物
・駅・沿線エリア別スコアマップ
・媒体価値レポート
・企画カレンダー・提案パッケージ
大規模商業施設の媒体価値多層化
目的
商業施設内の動線・滞在・属性をデータ化し、OOH・サイネージ・イベントなどの媒体価値を多角的に可視化。
施設の集客と媒体収益化を同時に実現します。
データ
館内動線・滞在ヒートマップ・フロア別来訪目的・属性データ・イベント回遊率・売上・テナント情報など。
アプローチ
回遊ルートをモデル化し、「接点の設計」と「媒体連動」を一体でプランニング。
来館目的に応じたデジタル連携施策も提案します。
成果物
・回遊モデルレポート
・エリア別媒体評価パッケージ
・デジタル連携シナリオ・提案資料
直販／CRMデータ外部連携による収益化
目的
自社保有の購買・会員データをエリア文脈で拡張し、広告・販促・連携事業の新たな収益化モデルを構築します。
データ
購買RFM、カテゴリ購買率、チケット来場点、来店・来場ログ、
店舗データベース、近隣商圏・競合状況など。
アプローチ
顧客セグメントを再定義し、外部パートナーや地域メディアと連携。
新しい商品メニューや広告パッケージの設計を支援します。
成果物
・セグメントカタログ
・商圏別ターゲット分析レポート
・連携施策テンプレート
地域データを活用した支援プロセス
ステップ1：無料ヒアリング
課題・エリア状況・方針をヒアリングし、初期仮説を設定。
ステップ2：簡易診断レポート（無料）
地域特性・媒体データをもとに改善方向を提示。
ステップ3：構想・実装設計のご提案
コンセプト・KPI・ロードマップを設計し、実行プランを策定。
ステップ4：プロジェクトローンチ
実行・検証まで一気通貫で支援し、改善サイクルを確立。
「まだ戦略が定まっていない」「地域に合わせた施策が初めて」——
evoliaは、そんな段階から一緒に考え、かたちにします。
現場課題を整理し、47都道府県の事例をもとに最適な設計を支援。
どのフェーズからでも、現場とともに走るパートナーとして伴走します。
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